2026 年 4 月 7 日，按照学校关于智慧课程建设的部署要求，我系统筹声乐、器乐、音乐理论、音乐教育四大教研室同步召开专题研讨会议，聚焦AI赋能智慧音乐课程建设、深化智慧教育融合应用等方面，各分会场由教研室主任王莉敏、郝彦添、高磊、安琪分别主持。
声乐教研室聚焦AI 声乐教学实践。借助 AI 智能分析，可实时把控学生音准、发声演唱情况，定制个性化提升方案，智能生成分层练习曲目。温秀红老师谈到，AI 可视化数据打破传统经验教学局限，精准优化气息、共鸣演唱技巧，有效解决集体课个性化指导不足问题。
器乐教研室交流线上智慧课程建设应用。白茹棋老师分享教学成果，介绍网络智慧钢琴课程便捷高效的学习优势。
与会教师表示，AI 可对比演奏差异、规范指法节奏，依据学情智能规划学习任务，补齐器乐个别辅导短板。
音乐理论教研室开展智能教学成果展示。孙宇老师演示AI 和声分析与写作训练，曲式智能识别系统可自动纠错和声问题、可视化解析乐曲结构。通过交互式界面，引导学生从三和弦连接过渡到复杂和声进行，即时生成音响效果，建立和声听觉与理论联系，随机出题巩固知识。
雷永亮老师介绍了基于知识图谱的个性化学习路径设计，将音乐核心知识点构建成知识网络，AI 根据学生进度和测试结果定位薄弱环节，推送相关讲解、案例和练习，音乐结构自动识别算法通过双重分析准确识别曲式结构并可视化呈现，助学生理解组织逻辑；作品分析智能评价模型收集案例和标准，让AI 从多维度评价学生报告，指出问题并提供拓展建议，引导深入解读作品。
音乐教育教研室探讨AI 情感计算教学应用。安琪老师介绍，AI 可捕捉学生学习情绪与专注状态，帮助教师灵活调整教学方式，舒缓学习焦虑、激发学习兴趣，同时为音乐教育心理研究提供数据支撑。
此次教研会议的成功召开，不仅为各教研组提供了一个相互交流、共同探讨的平台，还为未来音乐系教学改革注入了新的动力。通过AI技术的赋能，全系将在智慧课程建设的道路上迈出坚实步伐，为培养更多音乐领域的专业人才打下坚实基础。